Prevzatie robotov, automatizácie a technológie - je vaša práca ohrozená?

Strata pracovných miest v dôsledku technológie a automatizácie v priebehu histórie vždy ohrozovala pracovnú silu. Poznáte niekoho, kto pracuje ako operátor rozvádzača, operátor výťahu, zberač mýta alebo premietač vo filmovom divadle? Áno, pracovné miesta prichádzajú a odchádzajú, trend sa však alarmujúcim tempom rozširuje a zrýchľuje. Najlepším spôsobom, ako zistiť, či je vaša práca ohrozená, je pozrieť sa na niektoré súčasné štatistiky a prognózy.

Čo ukazujú čísla

S tým, ako analytici prechádzajú nedávnymi a historickými údajmi, je zrejmý trend znižovania počtu pracovných miest. Tieto údaje nám poskytujú dobrý prehľad o tom, aké pracovné miesta budú v blízkej budúcnosti ovplyvnené. Pokúsiť sa predpovedať dlhodobú budúcnosť našej ľudskej pracovnej sily je však situácia zložitá, pretože mnohí odborníci nesúhlasia s presným časovým harmonogramom. Všetko sa týka toho, ako rýchlo napreduje technologický pokrok v robotike a umelej inteligencii (AI). Medzitým, bez ohľadu na budúce prognózy, s ktorými experti prichádzajú, nie sú iba informatívne odhady.

Štatistika straty pracovných miest

V rokoch 2000 až 2010 stratili Spojené štáty viac ako päť a pol milióna pracovných miest vo výrobnom sektore. Mnoho politikov pripisuje tento masívny odliv zamestnanosti Číne, ktorá zvyšuje výrobné operácie. Štúdia Centra pre obchodný a ekonomický výskum na Ball State University však nesúhlasí. Podľa tejto štúdie bolo 85% pracovných miest počas tohto obdobia spôsobených technológiou a automatizáciou.

Pozoruhodné na tejto štatistike je skutočnosť, že hoci vo výrobnej pracovnej sile bolo menej ľudí, priemyselná produkcia rástla. Inými slovami, výrobný sektor sa stal produktívnejším s menším počtom ľudí.

Budúce prognózy

Prognóza z University of Oxford uvádza, že takmer polovica všetkých pracovných miest v Spojených štátoch bude v nasledujúcich niekoľkých desaťročiach pod tlakom automatizácie. Tento odhad otvárania očí ďalej uvádza, že nekvalifikované a málo platené pracovné miesta budú najviac ohrozenou kategóriou zamestnania. Nehovorí však, že vysoko kvalifikovaní pracovníci budú tiež úplne v bezpečí.

V ďalšej štúdii, ktorú vypracoval Globálny inštitút spoločnosti McKinsey, sa ďalej uvádza, že v celosvetovej automatizácii môže dôjsť k strate 800 miliónov pracovných miest. Štúdia sa zameriava na pokrok v robotike a AI ako na vine, pokiaľ ide o znižovanie počtu pracovných síl u ľudí.

Ak si myslíte, že tieto správy a štúdie sú všetky skazené a pochmúrne, nie je to tak. Mnohí z nich rozžiarili skutočne desivé čísla a uviedli, že automatizácia otvorí aj celé nové kategórie pracovných miest. Môže to byť strieborná podšívka v tmavom oblaku, ale je to veľmi tenká podšívka pre niekoho, kto je na pokraji straty zamestnania s robotom. Ktorí z nás sú teda najviac ohrození?

Je vaša práca na zozname prístupov?

Je pravda, že výrobné odvetvie bolo najviac zasiahnuté technologickým pokrokom a automatizáciou. Existujú však aj iné odvetvia, ktoré boli výrazne ovplyvnené, a keďže nové technológie sú už len na obzore, hrozí mnoho ďalších sektorov bezprostrednému riziku zasiahnutia v priebehu niekoľkých rokov..

Pracovné miesta už trpia

Robotník v továrni. Roboty nie sú ničím novým v podlahe montážnej linky. Výroba bola jedným z prvých odvetví, ktoré prijali robotiku a automatizáciu. Niet divu, že pracovné miesta vo výrobe boli zasiahnuté najťažšie.
telemarketer. Všimli ste si, že drvivá väčšina tých otravných hovorov, ktoré dostávame, keď sa chystáme posadiť na večeru, sú vlastne robo-hovory? V týchto dňoch nie je príliš bežné, aby sa na linke živý človek pokúsil niečo predať.
Bankomat. Počet bankomatov drasticky znížil bankomaty. Až nabudúce pôjdete do banky - teraz pre mnohých ľudí zriedkavá udalosť - všimnite si počet zamestnancov, ktorých vidíte za pultom. Väčšina pobočiek zamestnáva v priemere päť až sedem zamestnancov naraz. Pred dvadsiatimi rokmi mala dokonca aj malá vetva viac ľudí.
Inventár a pracovník skladu. Najlepším príkladom robotickej automatizácie je sieť skladov Amazonu. Amazon stále zamestnáva vyše 200 000 pracovníkov, ale v mnohých skladoch robia skutočné chrobáky roboty rôznych typov. Aj keď zatiaľ úplne nenahradili všetkých zamestnancov Amazonu v oblasti ľudských skladov, tieto roboty pomáhajú triediť, ukladať a baliť objednávky na prepravu. Amazon plánuje ďalej automatizovať tento proces a zvýšiť produktivitu svojich skladov. Výsledok? Stratilo sa viac ľudských pracovných miest.

Ohrozené pracovné miesta

pokladničné. Všetci sme ich videli a väčšina z nás sa im vyhýbala ako mor. Samoobslužné pokladne v obchodoch s potravinami a iných maloobchodných sieťach sú už roky a obchody sú také zúfalé, že ich môžeme použiť, že niekedy majú v pohotovosti zamestnancov, aby nám ukázali, ako na to. Ľudskí pokladničníci ešte neboli presne vymenení, ale čoraz viac ľudí si zvykne na samoobslužné stanice, čo nie je dobrá správa pre ľudských pokladníkov..
Úverový úradník, poisťovací zástupca, účtovník. Vždy, keď máte otázky, na ktoré treba odpovedať, ktoré sa majú robiť na základe vzorcov alebo ktoré sa majú vyplniť, máte perfektný recept na automatizáciu. Dobrým príkladom tohto druhu automatizácie by boli online daňové platformy, ako je napríklad TurboTax spoločnosti Intuit a poistné produkty orientované na spotrebiteľov, ktoré sú veľké (hlavný dôvod nárastu finančnej aktivity pre začínajúce spoločnosti „insurtech“, podľa správy od spoločnosti InsurTech News). Samozrejme nie všetky úlohy vykonávané v týchto profesiách sa dajú automatizovať; je však možné znížiť potrebný počet zamestnancov. S postupujúcimi systémami umelej inteligencie bude dosah na tieto profesie ešte väčší.
vodič. Vodiči taxislužby, vodiči kamiónov a vodiči sú na pokraji straty zamestnania vo vozidle s vlastným riadením. Je pravda, že táto technológia ešte nebola zdokonalená, ale v tejto oblasti došlo k niekoľkým pozoruhodným pokrokom.
Pracovník potravinárskych služieb. Od barmanov po kuchárov je každá práca v stravovacích službách spravodlivou hrou pre automatizáciu. Spoločnosti rýchleho občerstvenia agresívne hľadajú možnosť automatizácie výroby a dodávania potravín na mieste. McDonald's je jednou z takýchto spoločností a už nainštalovali automatizované kiosky na objednávanie objednávok vo viacerých svojich reštauráciách. Aj keď spoločnosť McDonald's tvrdí, že tento krok nemá nahradiť zamestnancov, možno by sme sa divili, ako dlho to potrvá, kým dostaneme naše veľké Mac od hamburgerovej bankomaty..
novinár. Ak pravidelne vyhľadávate na internete správy o novinkách, pravdepodobne si prečítate články napísané softvérom umelej inteligencie. AI má pred sebou ešte dlhú cestu, ale vyhľadávanie databáz, nájdenie informácií a ich zoradenie do čitateľného príbehu neprekračuje súčasné možnosti. Tento blogový príspevok od GetVoIP je očividným prehľadom možností konverzačnej inteligencie, ktorá by nakoniec mohla uzurpovať ľudských autorov a redaktorov..
Ochranka. V mnohých veľkých mestách Spojených štátov je už možné vidieť hliadkovať robotických bezpečnostných hliadok alebo hliadok. Ak si predstavujete niečo ako Robocop, ktorý sedí pri bezpečnostnej službe, zabudnite na to. Zamyslite sa viac v duchu R2-D2. Títo tvrdí malí strážcovia môžu byť vyzbrojení čokoľvek od termovíznych snímačov po softvér na rozpoznávanie hlasu a tváre.
Personál pre doručovanie, poštový pracovník. Ak pracujete pre USPS alebo spoločnosti ako FedEx a UPS, možno sa budete musieť obávať. Automatizované systémy pošty a triedenia balíkov sa už implementujú. Dopravcovia alebo vodiči si môžu myslieť, že sú v bezpečí, ale nie príliš rýchlo. Vozidlá bez vodiča - problém s automatizáciou, ktorému čelia ostatní zamestnaní vodiči - sú pre tieto pracovné miesta v nasledujúcich rokoch stále hrozbou. Ak bude váš dodávkový automobil schopný jazdiť sám, nie je príliš zdesené, aby si myslel, že čoskoro bude rovnako možné odložiť balík..
Paralegal, finančný analytik, úradník. Akákoľvek práca založená na zhromažďovaní, triedení, analýze a organizovaní informácií je dobrým kandidátom na automatizáciu. Keďže softvérové systémy AI sú už zapojené do potrebných zdrojov údajov, môžu tieto úlohy vykonávať rýchlejšie, efektívnejšie as menším počtom chýb než ich ľudské náprotivky. Ako AI postupuje a vyvíja sa v nasledujúcich rokoch, budú tieto profesie čeliť väčším stratám pracovných miest.
vojak. Nie je žiadnym štátnym tajomstvom, že americká armáda pracuje na robotike a systémoch AI v nádeji na automatizáciu zbraní, stíhacích lietadiel a dokonca aj lodí. Do istej miery boli celkom úspešní. So zavedením určitých inteligentných zbraní, riadených striel a bezpilotných lietadiel nie je pochýb o tom, že armáda bude naďalej vyvíjať viac týchto systémov. Ďalším logickým krokom by bolo zvýšenie autonómnych schopností tankov, bojových lietadiel a prípadne aj zavedenie robotických pozemných síl. Väčšina odborníkov súhlasí s tým, že tieto automatizované zbrane nenahradia vojaka na bojisku; má však zmysel iba to, že v budúcnosti by bolo potrebných menej ľudských vojakov.

Pracovné miesta, ktoré sú zatiaľ bezpečné

Sociálny pracovník, terapeut. Tento druh práce si vyžaduje interakciu človeka s človekom, aby sa rozvinuli vzťahy medzi pacientom a lekárom. Roboty a softvér AI sa nemôžu priblížiť k poskytovaniu potrebných služieb potrebných pre tento druh práce - aspoň nie v dohľadnej budúcnosti.
Doktor, zubár. Watson, IBM superpočítač AI, bol podrobený testu na Lekárskej fakulte Univerzity v Severnej Karolíne. Údaje od stoviek pacientov s rakovinou boli vstupmi pre analýzu a diagnostiku. V 99% prípadov spoločnosť Watson odporučila rovnakú liečbu, akú urobili lekári. Aj keď je to pôsobivé, stále nie je ani zďaleka potrebné nahradiť ľudí v lekárskej profesii. Robotika a softvér sa dnes väčšinou vyvíjajú s cieľom pomôcť zdravotníckym pracovníkom namiesto ich výmeny.
pilot. Otázka, či je práca pilota bezpečná pred automatizáciou, je zložitá. Na jednej strane armáda už roky používa úplne autonómne lietadlá ako drony. Zavedenie podobnej technológie, ktorá sa používa v lietadlách, však vyvoláva otázky bezpečnosti. Ak vozidlá s vlastným riadením ešte nemajú všetky chyby vypracované, je nepravdepodobné, že by akákoľvek letecká spoločnosť dovolila lietadlám bez posádky lietať cestujúcich pred rozsiahlym testovaním. Na druhej strane, globálne dodávateľské spoločnosti uvažujú o použití autonómnej technológie robotov na lietanie nákladných lietadiel. Práca pilota leteckej spoločnosti je zatiaľ bezpečná; práca pilota nákladného lietadla - nie toľko.
Policajt. Vzhľadom na už spomínané bezpečnostné hliadky má zmysel, že automatizáciou bude ohrozená aj práca policajného dôstojníka. Nie tak. Každodenné povinnosti dôstojníka si vyžadujú intenzívne rozhodovacie a medziľudské schopnosti, ktoré AI nemôže replikovať. Pokiaľ nie je možné do robotiky začleniť vysoko pokročilé systémy AI, pracovné miesta policajtov sú bezpečné.
učiteľ. V tomto okamihu nie je schopnosť riadiť rozvoj iných ľudských bytostí niečo, čo sa dá umelo reprodukovať. Zdá sa, že je to jedna z najťažších úloh, ktorú napodobňujú dokonca aj vyspelé technológie, pretože si to vyžaduje odborné znalosti v oblasti medziľudských vzťahov, ľudských skúseností a neprimeraného úsudku - schopnosti systémov AI sa ani nepriblížili reprodukcii..
Robotický inžinier. Toto je samozrejmé. Aká práca by bola z hľadiska technologického pokroku bezpečnejšia ako konštruktéri a inžinieri tejto technológie?
Softvérový inžinier. Inžinierom pracujúcim v oblasti AI je pre nich vypnutá práca. Vývoj týchto systémov bude pravdepodobne trvať desaťročia a títo softvéroví inžinieri budú veľmi vyhľadávaní. To neznamená, že všetci IT pracovníci sú v bezpečí. Autonómne servery a počítače s vlastným programovaním sú stále vo fáze vývoja, ale to nebude trvať dlho, kým veľa IT profesionálov bude cítiť štipku straty pracovných miest.
duchovenstvo. Keby existovalo povolanie, ktoré by nikdy nestratilo jednu osobu na automatizáciu, tak by to bolo. Naozaj si viete predstaviť robota, ktorý vedie nedeľnú omšu alebo pohrebnú službu?

Je dôležité vyskúšať a zistiť, aké vlastnosti majú vyššie uvedené úlohy spoločné. Najohrozenejšie sa javia tie, ktoré si vyžadujú únavné alebo opakujúce sa úlohy. Okrem toho sa zdá, že veľa fyzických úloh je náchylných na robotiku a automatizáciu. A nakoniec, úlohy, ktoré sa zaoberajú spracovaním informácií, sú tiež dobrými kandidátmi na automatizáciu.

Naopak, pracovné miesta, ktoré sú vysoko kreatívne alebo si vyžadujú intenzívne medziľudské zručnosti, sa zdajú byť tie, ktoré sú zatiaľ bezpečné. Nikto nevie, čo prinesie budúcnosť, pretože sa zdá, že tieto technologické pokroky sa vyvíjajú prielomovou rýchlosťou. Aj keď sa naša technológia vyvíja rýchlo, bude trvať desaťročia - ak nie dlhšie -, kým sa softvér alebo hardvér priblíži k úplnému nahradeniu ľudského faktora..

Budúcnosť AI, robotiky a automatizácie

Aj keď robotika a umelá inteligencia už výrazne ovplyvnili súčasnú spoločnosť spôsobmi, ktoré sa prejavujú až teraz, je potrebné poznamenať, že tieto technológie sú len v plienkach. Prispievajú k automatizácii našej pracovnej sily, ale odkiaľ idú odtiaľto? Môžeme len špekulovať, ale pravda sa môže javiť skôr ako sci-fi ako realita.

Kam smeruje robotika?

Na rozdiel od toho, čo niektorí ľudia môžu uveriť, roboti nemôžu vykonávať väčšinu pracovných miest v továrni. Aj keď roboti v továrňach sú veľmi užitoční pri opakovanej alebo fyzickej práci, stále im chýba zručnosť a flexibilita potrebná na zložitejšiu výrobu. Moderné roboty môžu byť trochu neohrabané a niekedy nie príliš bezpečné byť okolo, keď sú v prevádzke.

Keď inžinieri prichádzajú s lepšími návrhmi, roboti zajtrajška budú schopní manipulovať s vecami s vyššou úrovňou obratnosti. S pokrokom v robotickom softvéri, ktorý obsahuje AI na nízkej úrovni, budú roboti lepšie schopní robiť rozhodnutia a rozhodnutia. Ak dôjde k týmto predpokladaným pokrokom, bude to znamenať novú generáciu robotov, s ktorými je pre ľudí omnoho ľahšie pracovať. Bude to tiež znamenať, že do výrobnej haly a ďalších pracovných miest sa pridá omnoho viac robotov a automatizovaných systémov.

Ďalší krok pre AI

Ako vieme, akýkoľvek softvér, ktorý dokáže napodobniť základnú formu myslenia, je klasifikovaný ako systém umelej inteligencie. AI existuje už nejaký čas, ale algoritmy používané v minulosti neboli schopné napodobniť ľudskú myseľ - doteraz.

Softvéroví inžinieri, dizajnéri a vedci v oblasti dát nedávno spojili svoje zručnosti, aby prišli s novou technikou pre vývoj AI nazývanou „hlboké vzdelávanie“. Stručne povedané, techniky hlbokého učenia umožňujú AI čerpať informácie z niekoľkých rôznych zdrojov údajov, a nie sa spoliehať na algoritmus, ktorý sa snaží zohľadniť všetky možné rozhodnutia. Inými slovami, správa sa skôr ako ľudská myseľ. Hlboké učenie umožňuje AI nielen sledovať kódované pokyny, ale aj prístup k informáciám z niekoľkých databáz, dospieť k vlastným záverom a poučiť sa z chýb.

Pretože AI sa nespolieha na program s pevným kódom, ktorý by prevzal nemožnú úlohu účtovania neobmedzeného počtu možných situácií, je na slobode vymýšľať veci sám od seba. Môže to znieť trochu vágne a pritiahnuté za vlasy. Ako presne je rozhranie AI s obrovským množstvom údajov uchovávaných v nespočetných množstvách údajov schopné učiť sa a robiť rozhodnutia? Bez techník veľkých údajov by to nebolo možné.

Veľké dáta sú analýzou rozsiahlych súborov údajov (zvyčajne viacerých terabajtov) s cieľom odhaliť trendy a vzorce vo všetkom, od nákupného správania ľudí po astronomické pozorovania. Dosahuje sa to zoskupovaním lacných komoditných serverov, aby sa znášalo spracovateľské zaťaženie. V súčasnosti sa veľké dátové systémy používajú vo vláde, vedeckom výskume a vo firemnom svete - kdekoľvek si vyžaduje veľké množstvo údajov analýzu trendov a vzorov.

Toto je smer, ktorým smeruje AI. Možno bude ešte príliš skoro na to povedať, ale ak je hlboké vzdelávanie kľúčom k tomu, aby si systémy AI mysleli ako ľudia, bude to obrovský prielom.

Kombinácia sily AI a robotiky

Nakoniec príde deň, keď tieto dve technológie dokážu urobiť oveľa viac ako dnes. Predstavte si pokročilý softvér AI, ktorý prevádzkuje úplne autonómneho robota s obratnosťou, flexibilitou a slobodou pohybu vlastných ľudských tiel. Teraz si predstavte rýchlosť, s akou bude jeho počítačový mozog myslieť, a silu, ktorú budú mať jeho robotické končatiny.

Keď príde ten deň, práca v tradičnom slova zmysle získa pre človeka nový význam. Niektorí môžu mať veľmi pochmúrny výhľad na to, ale nemusí to byť také zlé. Zamyslite sa nad tým, ako ďaleko zašla technológia od doby, kedy Alexander Graham Bell vynašiel prvý telefón, ale tiež o tom, ako dlho nám trvalo, kým sme sa dostali k smartfónom, ktoré máme dnes. Rovnako ako mnoho technologických pokrokov, trvalo dosť dlho, čo dalo spoločnosti čas na prispôsobenie sa.

Umiestňovanie sa do budúcnosti

Porozprávajte sa s každým, ktorého práca je ohrozená automatizáciou a pravdepodobne budete cítiť nejaký strach a frustráciu z budúcnosti. Nemusí to však tak byť. V priebehu histórie bolo veľa prípadov, keď ľudia kvôli inováciám stratili prácu. Ľudia sú odolní a vždy našli spôsob, ako sa prispôsobiť, a dnešní pracovníci objavia nové oblasti, v ktorých sú potrebné ich zručnosti.

Čo môžem urobiť, aby som zostal relevantný?

Tu sú štyri kroky, ktoré môžete podniknúť, aby ste zostali relevantní pre svoju spoločnosť. Kľúč je potrebné vnímať skôr ako dôležitý prínos pre vašu organizáciu ako od niekoho, ktorého práca je zastaraná.

Objavte budúcnosť. To môže byť ťažké prehltnúť pre niekoho, ktorého práca bude nakoniec nahradená automatizáciou. S konečným cieľom urobiť z vás dôležitý prínos pre vašu spoločnosť však nemôžete byť považovaní za niekoho príliš nepružného alebo neochotného zmeniť sa v čase. Namiesto toho urobte rýchly inventár navrhovaných zmien vo vašej spoločnosti a zistite, kam sa môžete zmestiť. Možno, že stroj alebo softvér, ktorý ohrozuje vašu prácu, nedokáže urobiť všetko sám a potrebuje nejakú formu pomoci, vedenia alebo údržby. Môže to byť pre vás úplne nová kariéra.
Sieť vo vašej spoločnosti. Vytváranie sietí je módne slovo, ktoré sme opakovane počuli, pokiaľ ide o zamestnanie a hľadanie zamestnania. V tomto prípade sú metódy rovnaké, ale ciele sú odlišné. Bolo by pre vás výhodné priblížiť sa k manažérom a riadiacim pracovníkom na strednej úrovni vo vašej spoločnosti, najmä k tým, ktorí sa podieľajú na akýchkoľvek zmenách týkajúcich sa automatizácie. Mnoho manažérov by sa zdráhalo diskutovať o zmenách v spoločnosti, ktoré môžu viesť k tomu, že zamestnanci nebudú pracovať. Akékoľvek informácie, ktoré môžete získať, aby ste získali dobrý prehľad o tom, kam môže spoločnosť a vaša práca smerovať, sú jednoznačnou výhodou, ktorá vám môže pomôcť pripraviť sa a umiestniť sa.
Zapojte sa do zmien. Nezáleží na tom, aký typ automatizácie ohrozuje vašu prácu, nezabudnite sa zapojiť do prechodu. Dozviete sa všetko o tom a ak je to možné, staňte sa odborníkom na túto technológiu, aby ste boli informovaní o tom, že ide o osobu, ktorá ide o osobu. Cieľom je opäť urobiť si pre spoločnosť tak hodnotným, ako je to len možné, a tiež pripraviť sa na prácu v inej kapacite, ak sa vaša súčasná práca zníži..
Zamyslite sa nad školením. Nikdy nie je neskoro učiť sa nové veci. Možno je príliš neskoro na to, aby ste sa vrátili na vysokú školu a získali magisterský titul v odbore robotika alebo AI, ale stále existujú veci, ktoré môžete urobiť, ktoré nie sú také náročné na čas. Miestne vysoké školy a online inštitúcie ponúkajú kurzy a certifikáty, ktoré sú cenovo dostupné a zaberajú zlomok času v plnom rozsahu. Niekoľko rád: Pokúste sa vzdelávať v oblasti, ktorú už poznáte. Inými slovami, stavajte na tom, čo už viete, a využite svoje zručnosti pre zajtrajšiu pracovnú silu.

Kde môžem získať titul v odbore AI alebo robotika?

Ak je vaším cieľom študovať univerzitu v odbore AI alebo robotika, existuje veľa dobrých škôl v USA. Mnohé z týchto univerzít majú popredné oddelenia strojárstva a informatiky, ktoré zabezpečujú budúcich robotických inžinierov a vývojárov AI..

Univerzity ako Massachusetts Institute of Technology (MIT), Georgia Tech, UC Berkeley a Stanford University majú niektoré z najlepších programov v oblasti robotiky a rozvoja AI. V krajine však existuje veľa ďalších kvalitných škôl, ktorých by bolo potrebné spomenúť príliš veľa, ktoré majú podobné programy. V závislosti od oblasti AI alebo robotiky, do ktorej by ste sa chceli dostať, stojí za to preskúmať, čo ponúkajú rôzne katedry každej univerzity..

Napríklad laboratórium robotiky a inteligentných strojov v UC Berkeley sa zameriava na reprodukciu pohybu zvierat, aby sa táto technológia mohla začleniť do robotiky. Inštitút robotiky a inteligentných strojov spoločnosti Georgia Tech sa zameriava na širokú škálu tém, ako je robotická mechanika a umelá inteligencia a kognícia..

Záverečné slovo

Technológia sa mení, či sa nám to páči alebo nie. Zmena je nevyhnutná, ale vždy tomu tak bolo. Zoči-voči možnej strate zamestnania na stroji alebo počítačovom systéme môže byť mätúca a hrozná vec. Ak sa však k svojej situácii priblížite so správnym stavom mysle, možno zistíte, že existujú nové príležitosti nahradiť miesto starých..

Pamätajte, že boj proti zmenám je kontraproduktívny: nakoniec to nič nevyrieši. Namiesto toho sa pozrite, kam sa vojdete do tejto novej, technologicky vyspelej pracovnej sily. Zhodnotte sami seba, využite svoje zručnosti a postavte sa, aby ste využili výhody nových oblastí zamestnania, ktoré sa v budúcnosti otvoria. Veľa štastia.

Ovplyvnila vaša práca technológia? Ak áno, ako sa vysporiadate so situáciou?